L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) et ses perceptions chez les petites agricultrices au Kenya

Intitulée « Artificial intelligence (AI) adoption and its perceptions among smallholder women farmers in Kenya », cette étude analyse l’adoption et la perception de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies numériques par les petits exploitants agricoles au Kenya. Elle s’intéresse particulièrement aux agricultrices et aux facteurs qui influencent leur connaissance, leur perception et leur adoption … En savoir plus

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Rapport sur l’intelligence artificielle inclusive et responsable en Afrique de l’Ouest : analyse comparative des cadres politiques, juridiques et institutionnels au Sénégal, au Bénin, en Côte d’Ivoire et au Burkina Faso

L’intelligence artificielle (IA) représente une opportunité majeure pour accélérer la transformation économique et sociale en Afrique de l’Ouest. Mais son développement soulève également des enjeux importants en matière de protection des données, d’équité, de non-discrimination, de diversité, d’inclusion et de souveraineté numérique. Dans le cadre de la phase 2 du Gender and Responsible AI Network … En savoir plus

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Gouvernance de l’intelligence artificielle au Sénégal, au Bénin, en Côte d’Ivoire et au Burkina Faso : une analyse sous l’angle du GEDI

Dans le cadre de la Phase 2 du projet GRAIN, le GRAIN Network publie une série de quatre fiches pays consacrées à l’intelligence artificielle (IA) inclusive et responsable au Sénégal, au Bénin, en Côte d’Ivoire et au Burkina Faso. Ces fiches sont tirées du rapport intitulé « Intelligence artificielle inclusive et responsable en Afrique de … En savoir plus

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Découvrez la plaquette du GRAIN Network

Pour une intelligence artificielle responsable, inclusive et équitable en Afrique. Découvrez le GRAIN Network (Gender and Responsible Artificial Intelligence Network), un réseau africain qui rassemble chercheurs, expert·es, universitaires, innovateur·rices, organisations de la société civile et décideurs autour d’une IA responsable et inclusive. Découvrez notre plaquette pour en savoir plus sur nos objectifs, nos actions, nos … En savoir plus

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Intelligence artificielle en Afrique de l’Ouest : GRAIN présente les résultats d’une étude comparative pour une gouvernance plus inclusive et responsable de l’IA

L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un moteur de transformation des économies et des sociétés mais la région ouest africaine doit relever un défi majeur : construire une gouvernance capable de concilier innovation, éthique, inclusion et souveraineté. C’est autour de cet enjeu stratégique que le Gender and Responsible AI Network (GRAIN) a réuni chercheurs, décideurs publics, … En savoir plus

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L’intelligence artificielle inclusive en Afrique de l’Ouest : où en sommes-nous ?

Les principaux enseignements de l’étude sur les politiques d’IA en Afrique de l’ouest Par Dr Marame Cissé, Dioulli Kane et Ndeye Magatte KEBE L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement les économies, les administrations et les services publics à travers le monde. En Afrique de l’Ouest, les gouvernements multiplient les initiatives pour tirer parti de cette révolution … En savoir plus

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Webinar: Presentation of the Regional Report on Inclusive and Responsible Artificial Intelligence Policies in West Africa

As part of its ongoing activities, the Gender and Responsible AI Network (GRAIN) is organizing a webinar to present the findings of its regional analytical report entitled: “Inclusive and Responsible Artificial Intelligence in West Africa: A Comparative Analysis of Policy, Legal and Institutional Frameworks in Senegal, Benin, Côte d’Ivoire and Burkina Faso.” The webinar will … En savoir plus

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As African countries continue to invest in digital transformation and digital skills development, a new publication from the Gender and Responsible Artificial Intelligence Network (GRAIN) challenges a widely held assumption: that stronger digital literacy automatically protects women from online violence. Published in April 2026 under the title The Digital Literacy Paradox: Understanding Technology-Facilitated Violence Against … En savoir plus

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Entitled “Gender Bias Evaluation in Machine Translation for Amharic, Tigrinya, and Afaan Oromoo”, this study highlights the presence of gender bias in machine translation systems for three low-resource African languages: Amharic, Tigrinya, and Afaan Oromoo. It shows that translation tools often assign stereotypical gender roles to professions, even when the source text is gender-neutral. Conducted … En savoir plus

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