AI et autonomisation économique des femmes dans l’agriculture

Le rôle des femmes dans l’agriculture en Afrique est largement reconnu et documenté. Au Sénégal, elles participent aux travaux agricoles à hauteur de 62,6% en milieu rural (Profil genre dans l’agriculture Sénégal/ FAO CEDEAO 2018). Les exploitations agricoles familiales, dans lesquelles travaillent les femmes ont un faible recours aux technologies. Or, l’innovation à travers des solutions intelligentes est considéré comme des stratégies pour transformer l’agriculture et la rendre plus performante. Comment les femmes, actrices majeures du secteur agricole peuvent bénéficier de solutions AI adaptées. Il s’agit, ainsi de proposer des solutions AI pour améliorer et renforcer l’autonomisation économique des femmes dans l’agriculture notamment pour ce qui est de:

• L’accès et du contrôle des ressources foncières et autres facteurs de production par les hommes et les femmes
• La rentabilités et productivité
• Du développement des autres maillons dans lesquelles les femmes ont une forte présence comme la transformation et la commercialisation des produits agricoles

Les technologies sont utilisées dans l’agriculture. Dans le monde, des solutions AI sont mises en œuvre pour contribuer à rendre l’agriculture plus rentable et performante (Plantix, etc.). L’AI est considérée comme un domaine pouvant contribuer à révolutionner l’agriculture traditionnel. Qu’en est -il en Afrique ? Il a été observé la création de logiciels intégrés qui captent des données via les drones ou capteurs : sur l’irrigation, l’humidité en vue de renforcer les rendements et la productivité. De plus, plusieurs starts up sont créés et participent à un développement de l’e-agriculture dans les différents maillons, on peut évoquer notamment MLouma, Grenier intelligent au Sénégal. Pour ce qui concerne la gestion foncière, des outils comme le Plan d’Occupation et d’Affectation des Sols (POAS) intègre davantage le genre. Comment ces différents outils qui utilisent des données sur l’agriculture et le foncier peuvent -ils à travers des apprentissages machines favoriser le déploiement de solutions AI inclusives permettant de rendre l’agriculture plus rentable et durable tout en analysant et corrigeant les inégalités entre les hommes et les femmes dans l’agriculture et l’accès aux ressources productives ?