L’IA responsable pour l’égalité des sexes dans l’économie circulaire en Afrique

SHAMIRA AHMED est la fondatrice et directrice exécutive du ‘’Data Economy Policy Hub’’ (DepHUB), le premier groupe de reflexion indépendant fondé par une femme africaine autochtone en Afrique du Sud.

Elle est Chargé d’études politiques à l’Institut universitaire européen (IUE), présidente du Digital for Development (D4D) Hub, Civil Society & Academia Advisory Group (CSAAG), et membre de divers groupes de travail.

Shamira est une entrepreneuse politique, une économiste quantitative expérimentée et une spécialiste interdisciplinaire de la politique et de la recherche. Elle a l’habitude de diriger des projets de recherche multi-pays, de produire des connaissances de haute qualité, de gérer la chaîne de valeur des données et de travailler dans des environnements multiculturels, multidisciplinaires et dynamiques en Afrique subsaharienne (ASS).

Elle a l’habitude de fournir une assistance technique aux décideurs et aux régulateurs en Afrique subsaharienne, notamment en étant co-auteur de produits de connaissance confidentiels et non confidentiels tels que le « Cadre de politique de données de la Commission de l’Union africaine (UA) », entre autres.

STELLA NALWOGA est une avocate internationale spécialisée dans les politiques numériques et de données, la réglementation de l’intelligence artificielle (IA) et le droit commercial international.  Son expérience s’étend sur des géographies couvrant l’Asie, l’Union européenne (UE) et l’Afrique subsaharienne (ASS). Stella possède une expertise reconnue dans la conduite de projets de recherche et d’assistance technique axés sur le développement durable et inclusif en Afrique subsaharienne.  La proposition de valeur fondamentale de Stella est qu’elle peut appliquer une triple perspective juridique, politique et économique à sa recherche et fournir des résultats de haute qualité sur des projets multiples avec une équipe diversifiée de professionnels d’horizons pluridisciplinaires.

Elle est membre du conseil consultatif de l’African Journal of Legal Issues in Technology, une revue phare du Tech Law Centre de l’Université internationale d’Afrique de l’Est, en Ouganda.

TRICIA GOVINDASAMY est une scientifique sud-africaine primée, spécialisée dans la science des données. Elle a huit ans d’expérience dans le domaine des technologies civiques en Afrique, où elle gère des projets transfrontaliers de journalisme de données et de données ouvertes.

Tricia était auparavant responsable du DataLab de Code for Africa, qui soutient les projets de journalisme de données en recherchant des données, en les nettoyant et en les analysant, ainsi qu’en concevant de nouvelles techniques de visualisation des données. Elle a également été coordinatrice du plus grand réseau africain de femmes spécialistes des données, journalistes et technologues, WanaData, et a créé du contenu et formé à la maîtrise des données dans le cadre d’academy. AFRICA, l’une des plus grandes initiatives du continent en matière de compétences en journalisme numérique.  Tricia est actuellement étudiante en master à temps plein à l’Université de Strathclyde au Royaume-Uni, où elle étudie la science des données pour la politique et l’élaboration des politiques. »

PLANTINA TSHOLOFELO MOKONE est une spécialiste chevronnée des politiques publiques, de la réglementation et de l’engagement des parties prenantes, qui s’intéresse vivement à l’élaboration des politiques, à l’engagement des parties prenantes et à la politique sud-africaine. Elle est titulaire d’une maîtrise en politique publique de l’Université de Witwatersrand en Afrique du Sud. Plantina est compétente en matière d’analyse et de suivi de l’environnement, elle a fait ses preuves en matière de gestion proactive des parties prenantes, en les tenant informées des évolutions réglementaires et en leur fournissant des conseils stratégiques pertinents.

FREEDMORE SIDUME est actuellement chargé de cours en science des données au Botswana Accountancy College.

Freedmore Sidume est un ingénieur logiciel et un scientifique des données compétent qui se passionne pour l’exploitation de l’IA en vue de l’amélioration de la société. Il fait partie d’une équipe d’experts sélectionnés par le Groupe de haut niveau de l’Union africaine sur les technologies émergentes (APET) pour élaborer une stratégie continentale africaine sur l’intelligence artificielle (IA).

Les intérêts de recherche de M. Freedmore sont profondément ancrés dans l’IA responsable, l’IA pour le bien social et le traitement du langage naturel (NLP) adapté aux langues à faibles ressources. Grâce à la recherche collaborative, ses publications récentes comprennent « MasakhaNEWS: Classification des sujets de nouvelles pour les langues africaines », « Data wrangling for virtual attendance: A conceptual model » et « Classification model for student performance amelioration ».

BOTLHE LUCAS est un ingénieur en systèmes informatiques accompli, titulaire d’une licence en ingénierie des systèmes informatiques de l’université de Sunderland. Elle est actuellement chargée de cours sur le développement au Botswana Accountancy College, où elle joue un rôle essentiel dans l’éducation et l’inspiration des futurs leaders technologiques. En tant que marraine du club Women in Technology, Mme Botlhe milite avec passion pour une plus grande représentation des femmes dans les domaines des STIM, incarnant un engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion dans l’industrie technologique.

Au cours de leur dernière année de licence, les Botlhe ont publié un article intitulé « An Analytical Review of Published Face Recognition Research Aimed at Improving Accuracy in Identification » (Examen analytique des recherches publiées sur la reconnaissance des visages visant à améliorer la précision de l’identification), qui met en évidence leur expertise et leur dévouement au progrès technologique. Botlhe poursuit actuellement un master en informatique avancée à l’université de Leicester, motivé par sa passion pour l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse prédictive, qui l’enthousiasme par son potentiel à prévoir l’avenir grâce aux données et à la technologie.