GRAIN, un réseau au service de la recherche pour une Intelligence Artificielle (IA) responsable en faveur de l’égalité des sexes et de l’inclusion

Alors que l’intelligence artificielle connaît un essor fulgurant dans le reste du monde, son développement est encore à ses prémices en Afrique subsaharienne.

Par ailleurs, dans la sous-région, les systèmes intelligents reposent, en grande partie, sur des données lacunaires, biaisées et basées sur l’expérience des hommes, pour la plupart.

Par conséquent, leur développement engendre de nouvelles formes d’inégalité entre les sexes.  C’est dans l’optique de contrer cette tendance que le GRAIN (Gender for Responsible Artificial Intelligence Network), initialement « Réseau d’intelligence artificielle responsable pour l’égalité des sexes et l’inclusion » (RAIGE), a été mis en place. Constitué de trois organismes de recherche africains, à savoir le think tank IPAR, le Centre for the Study of the Economies of Africa (CSEA) basé au Nigéria et  Sunbird AI établie en Ouganda, ce réseau vise à faire évoluer l’égalité des sexes et l’inclusion en Afrique Sub-Saharienne par le développement de systèmes intelligents à travers un déploiement local et responsable.

À l’initiative du think tank IPAR, un atelier de travail est organisé du 28 juin au 1er Juillet 2022, avec les autres membres du consortium, pour engager la réflexion sur les différents aspects de la mise en place d’un réseau sur l’Intelligence Artificielle et l’inclusion du genre en Afrique. Plus spécifiquement, l’atelier avait pour objectifs de :

  • Etablir le cadre du réseau GRAIN, sur la base des principes d’inclusivité et de durabilité, avec les 3 institutions du consortium qui vont constituer son noyau dur ; Elaborer un agenda de recherche sur l’IA responsable œuvrant pour l’égalité des sexes et l’inclusion (respect approprié des groupes vulnérables, tels que les femmes) et un cadre de collaboration avec les institutions du projet GRAIN ;

  • Valider le processus et la conception de l’appel à propositions sur des projets de recherche sur l’IA et l’égalité genre. Animé par Mme Sonja Betschart, de WeRobotics (Suisse), partenaire technique du réseau, l’atelier a vu la participation de Dr Adedeji Adeniran du CSEA (Nigéria), Dr Ernest Mwebaze de Sunbird AI (Ouganda) et de chercheurs de l’IPAR qui interviennent dans le cadre de ce projet. Ces acteurs ont engagé une réflexion soutenue autour de la stratégie de GRAIN, sa vision et ses missions ainsi que sur le modèle de gestion, d’affiliation et de gouvernance du réseau. La stratégie adoptée pour le réseau est fortement inspirée de celle de WeRobotics, un organisme basé en Suisse qui soutient la mise en place à travers le monde de centres de connaissances indépendants (Flying labs) pour tirer parti de l’expertise existante dans les drones, les données, la robotique et l’IA. Cette stratégie est structurée autour des trois principaux axes suivants : Un réseau pour créer de la valeur et inciter d’autres membres à le rejoindre ; 

  • Une structure de pouvoir décentralisé avec une organisation du bas vers le haut ; Un réseau qui va partir d’un apprentissage collectif, de partage ouvert inspiré du modèle des Flying Labs pour créer ensemble un cadre innovant et inclusif. Le réseau GRAIN aura un programme spécialement dédié à la recherche et devrait produire des agendas et des documents de recherche de qualité. Il créera également des outils de communication et de plaidoyer pour une IA responsable en faveur de l’égalité des sexes et de l’inclusion. Le nom du réseau est passé de Net-RAIGE (Responsible Artificial Intelligence and Gender Equality) à GRAIN (Gender for Responsible Artificial Intelligence Network) pour mieux répondre à ses valeurs et à sa vision.

Articles similaires
STEM ET EDUCATION : RECHERCHE DES GAPS LIÉS AU GENRE
STEM ET EDUCATION : RECHERCHE DES GAPS LIÉS AU GENRE

Not that long ago, people lived and functioned in tight communities. Every vendor knew their customers personally and could make...

les-violences-sexuelles-comme-instrument-politique-durant-les-elections-au-kenya
les-violences-sexuelles-comme-instrument-politique-durant-les-elections-au-kenya

This Machine Learning Glossary aims to briefly introduce the most important Machine Learning terms - both for the commercially and...