Le Réseau GRAIN porté sur les fonts baptismaux

Après plus d’une année de mise en place et de structuration, le réseau Grain est d’être officiellement lancé. Ce lancement est intervenu, le lundi 20 novembre 2023, à l’occasion d’un webinaire organisé sur la plateforme Zoom. L’activité a enregistré la participation de tous les membres du consortium chargé de l’animation du réseau (IPAR, CSEA et Sunbird … Lire la suite

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Diversité et équité de genre dans l’écosystème de l’IA : une SLR de langues africaines.

Objectif du projet ce projet vise à examiner l’état actuel de la représentation des langues locales africaines dans l’écosystème mondial de l’IA, à identifier les défis et à explorer les opportunités potentielles pour l’IA en Afrique. Résumé du projet  L’intelligence artificielle a considérablement transformé le mode de fonctionnement des entreprises dans tous les secteurs, et … Lire la suite

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IA pour les femmes dans l’aquaculture AI4WA

Résumé du projet L’aquaculture joue un rôle indispensable dans la subsistance de la population mondiale dans son ensemble, depuis ses différents niveaux de production jusqu’à ses contributions significatives à l’économie. Cependant, il existe un large fossé entre la composition des sexes dans la chaîne de valeur de l’aquaculture, et l’implication des femmes est plus évidente … Lire la suite

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Lancement officiel du Réseau pour le Genre et Intelligence Artificielle Responsable (GRAIN) en mode virtuel

Le consortium (IPAR, Sunbird AI, CSEA) procèdera, lundi 20 novembre 2023, à 10H GMT sur la plateforme Zoom au lancement officiel du Réseau pour le Genre et Intelligence Artificielle Responsable (GRAIN) en présence des partenaires et la grande communauté de l’IA et du genre. La mise en place de GRAIN entre dans le cadre du … Lire la suite

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L’IA responsable pour l’égalité des sexes dans l’économie circulaire en Afrique

Objectif du projet le projet vise à explorer l’utilisation de l’IA pour réduire le gaspillage alimentaire à différentes étapes des chaînes d’approvisionnement alimentaire de l’Afrique du Sud Résumé du projet Le gaspillage alimentaire est un problème systémique qui se produit à chaque étape de la chaîne d’approvisionnement alimentaire, de la ferme et du champ à … Lire la suite

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L’intégration de la dimension de genre dans l’IA : une perspective de l’Afrique de l’Est francophone et anglophone

Objectif du projet :  Le projet vise à explorer l’inclusion du genre dans l’IA à travers les pays identifiés au sein de la communauté d’Afrique de l’Est, à savoir l’Afrique de l’Est anglophone (Tanzanie, Kenya et Ouganda) et l’Afrique de l’Est francophone (Rwanda, Burundi et RDC) Résumé du projet La recherche intitulée «  L’intégration de … Lire la suite

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IA pour les femmes dans l’agriculture e – AI4WIA

Objectif du projet Ce projet vise à proposer une solution basée sur l’intelligence artificielle pour accompagner les agriculteurs contre les menaces dues aux changements climatiques. Résumé du projet  Dans le contexte de l’aggravation des changements climatiques qui prédisposent les agriculteurs africains à subir les effets néfastes des caprices de la météo en raison de leur … Lire la suite

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IA pour les Femmes dans l’Aquaculture (AI4WA) 

Résumé du projet L’aquaculture joue un rôle indispensable dans la subsistance de la population mondiale dans son ensemble, depuis ses différents niveaux de production jusqu’à ses contributions significatives à l’économie. Cependant, il existe un large fossé entre la composition des sexes dans la chaîne de valeur de l’aquaculture, et l’implication des femmes est plus évidente … Lire la suite

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Comprendre les biais de genre dans la construction de modèles d’intelligence artificielle dans le contexte africain

Pays : Ouganda  Résumé du projet Les technologies d’apprentissage automatique telles que les systèmes de reconnaissance automatique de la parole, les modèles de langage et les systèmes de traduction automatique sont développés pour fonctionner dans des environnements où le genre et d’autres formes de préjugés et de discrimination sont présents. Ces préjugés sont présents dans … Lire la suite

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Un modèle basé sur l’intelligence artificielle pour l’analyse de l’inégalité entre les sexes dans les programmes STIM et la projection de carrière au Kenya

Objectif du projet Cette étude a pour but d’examiner la participation des étudiantes aux cours de STIM en étudiant la manière dont l’inégalité entre les sexes affecte le placement des étudiants et la perception qu’ont les étudiants de l’IA dans les programmes de STEM et de leur éventuel placement professionnel.  Résumé du projet  Malgré les … Lire la suite

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