Un modèle basé sur l’intelligence artificielle pour l’analyse de l’inégalité entre les sexes dans les programmes STIM et la projection de carrière au Kenya

Objectif du projet

Cette étude a pour but d’examiner la participation des étudiantes aux cours de STIM en étudiant la manière dont l’inégalité entre les sexes affecte le placement des étudiants et la perception qu’ont les étudiants de l’IA dans les programmes de STEM et de leur éventuel placement professionnel. 

Résumé du projet 

Malgré les réglementations actuelles en matière d’éducation au genre et d’autres interventions visant à garantir l’équité, l’égalité et l’inclusion des sexes, cette question reste un problème majeur au Kenya. L’enseignement des STIM vise à doter les étudiants des connaissances, des compétences, des attitudes et des comportements nécessaires pour prospérer dans une société inclusive et durable. Une étude récente de l’UNESCO montre que seuls 35 % des étudiants inscrits dans des disciplines liées aux STIM dans des établissements d’enseignement supérieur sont des étudiantes. Cette étude a pour but d’examiner la participation des étudiantes aux cours de STIM en étudiant la manière dont l’inégalité entre les sexes affecte le placement des étudiants et la perception qu’ont les étudiants de l’IA dans les programmes de STIM et de leur éventuel placement professionnel. En outre, l’étude examinera l’objectif éthique et les avantages sociétaux de l’utilisation des applications de l’IA.

Porteur de Projet :  Juliet Chebet Moso

Juliet Chebet Moso est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université de Reims Champagne-Ardenne (France), d’une maîtrise en informatique de l’Université de Nairobi et d’une licence en informatique de l’Université d’Egerton. Elle est actuellement chargée de cours à l’université de technologie Dedan Kimathi, au Kenya. Mme Moso possède une grande expérience de l’audit des systèmes d’information, du développement et de la fourniture de logiciels, de l’analyse des besoins des entreprises, de l’analyse des données, de la modélisation et de l’établissement de rapports. Elle aime transformer les modèles de données en solutions commerciales et possède une vaste expérience dans la création et l’exécution d’un large éventail de solutions technologiques pour atteindre des objectifs tout en gérant des projets à tous les stades. Elle participe activement à des projets financés et à des recherches. Ses domaines d’intérêt comprennent l’apprentissage automatique, l’exploration de données, l’intelligence artificielle, la gestion de la sécurité et de la confidentialité, en particulier pour la technologie mobile, l’internet des objets, l’agriculture intelligente, les systèmes de transport intelligents, l’égalité entre les hommes et les femmes et l’inclusion.

Les autres membres de l’équipe 

George Musumba est un chercheur et un éducateur kényan qui a consacré sa carrière à la lutte contre l’inégalité entre les sexes dans l’enseignement des STIM  . En mettant l’accent sur le contexte kényan, M. Musumba reconnaît l’importance de promouvoir l’inclusion des femmes dans les programmes STEM pour libérer le potentiel économique du pays et contribuer au développement durable. Il est titulaire d’un doctorat en informatique et s’intéresse particulièrement à l’intersection de l’enseignement des STIM, de la dynamique des genres et de l’intelligence artificielle (IA). Son parcours de recherche s’est articulé autour de la compréhension et de la résolution des problèmes rencontrés par les étudiantes dans le cadre des cours de STIM, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il est membre de la communauté « Black in AI », qui se consacre à l’augmentation de la représentation des personnes sous-représentées dans la recherche et les projets d’IA. En outre, sa participation au projet « Mechanism Design for Social Good » souligne son engagement à mettre les STIM au service d’un impact sociétal positif.

Kinyua Gikunda est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université Paris 8 (France), d’une maîtrise en informatique de l’Université de Nairobi (Kenya) et d’une licence en informatique de l’Université Kenyatta (Kenya). Son principal domaine de recherche est l’intelligence artificielle (IA), avec un intérêt particulier pour les problèmes liés aux agents intelligents, à la vision par ordinateur, à la modélisation probabiliste, à l’apprentissage automatique et à l’exploration de données, ainsi qu’à leurs applications interdisciplinaires dans les domaines de l’analyse, de la santé, de la météorologie et du climat, de la santé et de l’agriculture, et de l’impact de l’IA sur l’environnement. Il aime explorer les relations entre les chiffres et traduire les données en idées. Grâce à la disponibilité de données adéquates, les idées deviennent des solutions et des stratégies exploitables, et il est fier de sa capacité à rendre les données accessibles à la fois aux décideurs et au personnel opérationnel de première ligne. Ses travaux de recherche mêlent les aspects théoriques et pratiques des problèmes.

Michael Kagiri est un chercheur et un éducateur kényan qui s’intéresse de près à l’utilisation des technologies de l’information et de la communication (TIC) pour le développement de l’éducation (ICT4D in Education). Il s’intéresse plus particulièrement à la manière dont les TIC peuvent être utilisées pour remédier à l’inégalité entre les sexes dans l’enseignement des STIM et pour réduire la fracture numérique entre les hommes et les femmes. Sur le plan académique, Michael est doctorant en systèmes d’information, avec un accent sur les TIC pour le développement dans l’éducation et la santé. Ses recherches portent notamment sur le rôle de la technologie dans l’amélioration de la qualité de l’éducation et de la santé dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI). Il s’intéresse également aux facteurs qui entravent l’égalité des sexes dans l’enseignement des STIM et à la manière dont les TIC peuvent être utilisées pour réduire ces obstacles.

Mme Hellen Mwangi est une chercheuse dans les domaines de l’internet des objets (IdO) et de l’intelligence artificielle (IA), une fervente partisane de l’éthique de l’IA et une championne de l’inclusion des femmes. Son travail et son dévouement inébranlable à un avenir plus juste et plus responsable changeront le paysage technologique. Sur le plan académique, elle poursuit actuellement son doctorat en informatique, avec un intérêt particulier pour l’IdO, l’intelligence artificielle (IA) et l’intégration de la dimension de genre. Son jeune parcours de recherche lui a permis de comprendre et de relever les défis auxquels sont confrontées les femmes dans les carrières STIM. Hellen a poursuivi son master en systèmes d’information dans une université prestigieuse, où elle a été captivée par le potentiel de l’IdO pour transformer les industries et les sociétés, avec une spécialisation dans l’IdO et l’IA.

Institution 

L’université de technologie Dedan Kimathi (DeKUT) est une université publique à vocation technologique qui dispense et promeut un enseignement de qualité, la recherche, l’innovation, le développement et le transfert de technologies, conformément aux aspirations de la Vision 2030 du Kenya. Le mandat de DeKUT est de développer la main-d’œuvre pour le développement économique, culturel, social, technologique et scientifique du Kenya. Il s’agit d’une université à forte intensité scientifique et technologique, dont plus de 80 % des programmes diplômants relèvent des sciences, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques (STIM). Elle propose un large éventail de programmes de premier et de deuxième cycle dans les domaines de l’ingénierie, de la santé et des sciences appliquées, de la gestion des entreprises et de l’économie, de l’informatique, des sciences et technologies alimentaires, de la technologie du cuir et de la technologie de l’énergie géothermique. Il s’efforce de développer des solutions aux défis mondiaux, en collaboration avec des partenaires. L’université dispose d’un parc scientifique et technologique (STP) axé sur les bio-ressources, la conception, la fabrication et les matériaux, ainsi que sur le matériel et les logiciels TIC. Elle héberge également un centre pour la science des données et l’intelligence artificielle (DSAI). Ce centre a entrepris des projets dans les domaines de la santé, de l’environnement, de l’agriculture, etc. En outre, l’université dispose d’une direction des affaires relatives au genre, au handicap et à l’équité, dont l’objectif est de promouvoir l’équité et l’inclusion en abordant les questions de genre et de handicap au sein de l’université.

Lien de l’institution :  https://www.dkut.ac.ke/

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