Le Professeur Olayinka Jelili Yusuf est un universitaire nigérian de renom spécialisé en sociologie rurale, vulgarisation agricole et développement rural durable. Enseignant-chercheur à la Kwara State University, il possède plus d’une décennie d’expérience dans la recherche, l’enseignement supérieur et le leadership institutionnel dans les domaines de l’agriculture et du développement rural.

Ses travaux se situent à l’intersection des moyens de subsistance ruraux, des systèmes de vulgarisation agricole, de l’innovation technologique et du développement durable. À travers une approche multidisciplinaire et fondée sur des données probantes, il étudie les interactions entre les populations, les institutions et les technologies afin de promouvoir des transformations rurales inclusives et durables.

Il dirige actuellement plusieurs initiatives innovantes intégrant l’intelligence artificielle aux systèmes agricoles. Il est notamment Chercheur principal du projet Artificial Intelligence for Women in Agriculture (AI4WIA), qui vise à renforcer l’autonomisation des femmes agricultrices grâce aux technologies numériques, ainsi que responsable de l’initiative Artificial Intelligence for Sustainable Agricultural and Rural Development (AI4SARD), consacrée à l’utilisation de l’IA pour améliorer la productivité agricole et la prise de décision des petits exploitants.

Ses domaines de recherche couvrent également l’adaptation au changement climatique, les plateformes agricoles numériques, la sécurité alimentaire, le développement des entreprises rurales et les modèles de vulgarisation agricole orientés vers les politiques publiques. Parallèlement à ses activités de recherche, il s’investit activement dans le renforcement des capacités, le mentorat académique et le développement institutionnel.

Walelign Tewabe Sewunetie est chercheur en intelligence artificielle (IA), spécialisé en Machine Learning (ML) et en Traitement Automatique des Langues (NLP). Il occupe actuellement le poste de Scientifique en Transfert de Connaissances et de Technologies (Knowledge and Technology Transfer Scientist) à l’African Institute for Mathematical Sciences – Research and Innovation Centre (AIMS-RIC), au Rwanda.

Titulaire d’un doctorat en Sciences et Technologies de l’Information de l’Université de Miskolc en Hongrie, ses travaux de recherche portent sur le développement de solutions innovantes basées sur l’IA dans des domaines stratégiques tels que la santé, l’éducation et le traitement automatique des langues. Au cours de son parcours académique, il a obtenu et mené à bien trois subventions internationales de recherche, témoignant de sa capacité à concevoir et piloter des projets à fort impact.

Parallèlement à ses activités de recherche, Walelign possède une solide expérience en gestion de projets, rédaction de propositions de financement, animation d’ateliers de Design Thinking et conseil stratégique. Il s’intéresse particulièrement à l’innovation en intelligence artificielle, à l’utilisation de l’IA pour améliorer les systèmes de santé et à la promotion d’une éducation inclusive à l’IA en Afrique.

À travers ses travaux, il contribue au développement de solutions technologiques adaptées aux réalités africaines, tout en favorisant le transfert des connaissances et l’innovation au service du développement durable du continent.

Mutiat Olaitan Mohammed est une chercheuse nigériane, innovatrice en biotechnologie durable et doctorante spécialisée en bioconversion de la biomasse, bioénergies et nanobiotechnologie. Bénéficiaire du programme ASM Future Leader Mentorship Fellowship, elle est reconnue pour son engagement en faveur de solutions innovantes visant à transformer les déchets en ressources à forte valeur ajoutée.

Forte de plus de quinze années d’expérience professionnelle, son expertise couvre la microbiologie, la nanobiotechnologie, l’enseignement supérieur, la recherche scientifique et la gestion de projets. Ses travaux portent particulièrement sur la valorisation des déchets agricoles, le développement de biocarburants et les applications des biotechnologies pour une économie plus durable et circulaire.

Actuellement Coordinatrice par intérim de l’Unité Recherche et Innovation de Summit University à Offa, dans l’État de Kwara au Nigeria, elle contribue activement au renforcement de la recherche et de l’innovation scientifique. À travers ses nombreuses publications et présentations scientifiques, elle participe à l’avancement des connaissances dans les domaines des biotechnologies durables et de la transition écologique.

Son engagement pour la recherche et l’innovation lui a valu une reconnaissance tant au niveau national qu’international, faisant d’elle une voix influente dans les domaines de la nanobiotechnologie, de la bioénergie et du développement durable.

Dr Joyce Nakatumba-Nabende est une chercheuse ougandaise de renom spécialisée en intelligence artificielle et en science des données. Titulaire d’un doctorat en informatique de l’Eindhoven University of Technology, elle enseigne au département d’informatique de Makerere University, où elle dirige également le Makerere Artificial Intelligence Lab.

Ses travaux portent principalement sur l’apprentissage automatique, le traitement des langues africaines, l’intelligence artificielle responsable et les applications de l’IA dans l’agriculture, la santé et le développement. Elle contribue activement au renforcement des capacités des scientifiques africains des données et à la promotion de l’égalité de genre dans la recherche en intelligence artificielle.

Membre de plusieurs réseaux et organisations internationales, dont l’Association for Computing Machinery, Data Science Africa et RAIN Africa, elle a dirigé ou participé à de nombreux projets financés par la Fondation Bill & Melinda Gates, Google et d'autres partenaires internationaux. Ses recherches visent notamment à développer des technologies inclusives adaptées aux langues et aux réalités africaines.

Dr Sakinat Folorunsho is a Nigerian researcher specialising in responsible artificial intelligence and in data science. She is a member of the research management team at the Globalisation, Accessibility, Innovation and Care (GAIC), an international research network comprising several leading academic institutions, including the Universities of Leiden, Tilburg, Addis Ababa and Mekelle. Deeply committed to the development of the African AI ecosystem, it is Ambassador for Women in AI (WAI) in Nigeria, team leader at'IndabaX Nigeria, national co-director and member of the board of directors of the Virus Outbreak Data Network (VODANA), as well as a member of Women in Music Information Retrieval (WiMIR). As the author and co-author of more than 50 scientific publications, her work focuses primarily on the development of ethical, inclusive and responsible AI systems.

Caroline Kantono is a research assistant at the Artificial Intelligence and Data Science Laboratory at Makerere University. She is pursuing a career in data science after completing a Master’s degree in Business Intelligence and Analytics at the University of Applied Sciences in Neu-Ulm. Her research focuses on natural language processing (NLP) and artificial intelligence, and she has completed her research project on sentiment analysis.

Angella Ndaka is a researcher in Science and Technology Studies (STS) specialising in the study of socio-technical systems, human-computer interaction (HCI) and the social impacts of artificial intelligence and emerging technologies in agri-food systems. She holds a PhD in sociology and gender studies from the University of Otago, where her research focused on the sustainable futures of artificial intelligence. She also holds a Master’s degree in public policy from the Australian National University.

Currently a postdoctoral researcher at the University of the Witwatersrand in South Africa, she is working on socio-technical approaches to public policy and foresight in the field of AI in sub-Saharan Africa. She is also in charge of research projects on young people and the future of work, whilst advising on programmes relating to AI and gender.

Internationally recognised for her expertise, Angella Ndaka is one of the 100 Brilliant Women in AI Ethics and has received the Women in AI APAC Award for Cultural Leadership for her contribution to a more inclusive and ethical artificial intelligence.

Dr Juliet Chebet Moso is an academic and researcher specialising in computer science. She is currently a lecturer in the Department of Computer Science at Dedan Kimathi University of Technology in Kenya. She holds a PhD in Computer Science, awarded in 2022 by the University of Reims Champagne-Ardenne (France), and also has a Master’s degree in Computer Science from the University of Nairobi and a Bachelor’s degree in Computer Science from Egerton University. Her research and teaching focus primarily on data analysis, database systems, artificial intelligence and machine learning. Through her expertise, she contributes to the training of future specialists in digital technologies and to the advancement of research in computer science.

Ganiyat Kemi Afolabi-Yusuf is a Nigerian lecturer and researcher specialising in artificial intelligence, data science and information security at Summit University. She holds an MSc in Computer Science, which she completed with distinction, and leads several research groups, working on innovative projects such as predicting pipeline leaks, detecting plant diseases and the applications of AI in agriculture. She has received several scholarships, academic honours and research grants, and is actively involved in the national and international scientific community.

She is a data analyst and artificial intelligence expert inclusive. As founder and executive director of WITIN, she works to empower women and girls in the technology sector. She has contributed to the development of Nigeria’s AI policy and has expertise in data analysis, digital inclusion, gender equality and training for careers in technology. Through the GWEIT programme, supported by Google, she has helped rural women to acquire digital skills and develop their economic activities.

Harriet Ratemo est une informaticienne, chercheuse et enseignante kényane spécialisée en intelligence artificielle, systèmes d’information et cybersécurité. Doctorante à l’Université technologique Jomo Kenyatta, elle développe des solutions d’IA appliquées à l’agriculture durable, notamment pour améliorer la santé des sols et renforcer la résilience climatique en Afrique subsaharienne. Engagée dans la gouvernance éthique de l’intelligence artificielle et l’inclusion numérique, elle contribue à des projets de recherche interdisciplinaires, accompagne de jeunes innovateurs et œuvre pour une technologie plus équitable, inclusive et au service du développement social.

Rebecca Ryakitimbo est une technologue féministe, chercheuse et leader communautaire dont les travaux se situent à l’intersection de l’intelligence artificielle, des données linguistiques, de la justice de genre et de l’équité numérique. Reconnue pour son engagement en faveur d’un développement technologique inclusif et centré sur les communautés, elle contribue à façonner des approches plus équitables de l’innovation numérique en Afrique.

Elle a bénéficié de prestigieux programmes de recherche et de leadership, notamment auprès de Google, Mozilla et de l’Internet Society, et est également National Geographic Society Explorer. Au sein du Kondoa Community Network, elle a participé à la conception de modèles de gouvernance communautaire et à la formation de femmes techniciennes afin de réduire les inégalités de genre dans l’accès à la connectivité.

En tant que fondatrice du Community-Based Wildlife Network, elle mobilise les technologies numériques pour soutenir la conservation de la biodiversité et promouvoir des stratégies locales de coexistence entre les communautés et la faune sauvage. Rebecca Ryakitimbo soutient également l’African Women School of AI et assure la coordination de la conférence Gendering AI, qui met en lumière les enjeux féministes, décoloniaux et communautaires liés à l’avenir de l’intelligence artificielle.

Dans le cadre de LocNet, elle accompagne le développement de communautés de pratique, mène des recherches sur la connectivité communautaire et les services numériques locaux, et documente les bonnes pratiques favorisant des écosystèmes numériques inclusifs, équitables et pilotés par les communautés.

Shamira Ahmed est une spécialiste sud-africaine des politiques numériques, économiste quantitative et experte en gouvernance des données et des technologies émergentes. Elle est la Directrice exécutive du Data Economy Policy Hub (DepHUB), le premier groupe de réflexion indépendant fondé en Afrique du Sud par une femme africaine autochtone pour promouvoir une gouvernance éthique et inclusive de l'économie numérique.

Forte de plus d'une décennie d'expérience en recherche et en conseil stratégique, elle travaille à l'intersection de l'intelligence artificielle responsable, de la gouvernance des données, de la transformation numérique équitable et des technologies émergentes. Elle a dirigé de nombreux projets de recherche internationaux et contribué à l'élaboration de politiques publiques relatives à l'économie numérique, aux flux transfrontaliers de données, à l'IA et à la gouvernance de l'Internet.

Elle a occupé le poste de première présidente mondiale du groupe consultatif Société civile et Académie du Digital for Development (D4D) Hub de l'Union européenne. Elle est également membre de plusieurs réseaux internationaux de référence, notamment l'Econometric Society, l'Internet Society, le Global Partnership on AI (GPAI), l'UNCTAD, l'IEEE, l'IGF et l'UNESCO.

Ses contributions figurent dans plusieurs publications majeures, dont le Cadre de politique des données de l'Union africaine, le rapport de l'AI4D sur les capacités et politiques de l'IA en Afrique, le Rapport sur l'économie numérique de la CNUCED et les travaux de l'UNESCO sur la gouvernance mondiale des technologies quantiques fondée sur les droits humains.