Revue systématique de la littérature sur l’évaluation et l’atténuation des biais dans les modèles de reconnaissance vocale automatique pour les langues africaines à faibles ressources
Intitulée “A Systematic Literature Review on Bias Evaluation and Mitigation in Automatic Speech Recognition Models for Low-Resource African Languages”, cette étude met en lumière un enjeu central de l’intelligence artificielle inclusive : les biais liés au genre, à l’accent, au dialecte et à la sous-représentation linguistique, qui affectent fortement les performances des technologies vocales en … Lire la suite
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