Dans le cadre de la phase II du projet GRAIN (Gender and Responsible Artificial Intelligence Network), KWASU a été sélectionné pour participer à la co-construction d’une matrice GEDI (Genre – Égalité – Diversité – Inclusion). Cette sélection s’inscrit dans une dynamique d’accompagnement des solutions d’IA existantes afin d’y intégrer de manière structurée les principes d’égalité de genre et d’inclusion.
Le projet de AI4WIA 2.0 s’aligne sur l’axe « agriculture et IA ». Le projet vise à déployer et améliorer un calendrier agricole basé sur l’intelligence artificielle, développé lors d’une première phase, en mettant l’accent sur l’inclusion des femmes agricultrices et des jeunes leaders. Le projet permettra notamment de former 50 femmes et jeunes leaders, de produire des guides pratiques pour un déploiement inclusif de l’IA agricole, ainsi que des notes de politique et de bonnes pratiques destinées aux acteurs de l’innovation et du développement agricole.
Mis en œuvre dans des contextes anglophones et francophones au Nigeria, AI4WIA 2.0 reposera sur des ateliers de co-conception, des formations et la collecte de retours d’utilisateurs, afin d’adapter l’outil aux langues et réalités locales.
Ce co-apprentissage entre GRAIN et KWASU vise à produire, à partir des expériences terrain, une matrice GEDI contextualisée.
On Monday 15 May 2023 in Saly, the IPAR took part in a "panel of experts on artificial intelligence as a lever for development". Read more
IPAR is continuing to implement the LATCH project in pilot countries. After Senegal, Burkina (CEDRES) and Read more
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