L\u2019intelligence artificielle (IA) repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 majeure pour acc\u00e9l\u00e9rer la transformation \u00e9conomique et sociale en Afrique de l\u2019Ouest. Mais son d\u00e9veloppement soul\u00e8ve \u00e9galement des enjeux importants en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es, d\u2019\u00e9quit\u00e9, de non-discrimination, de diversit\u00e9, d\u2019inclusion et de souverainet\u00e9 num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n
Dans le cadre de la phase 2 du Gender and Responsible AI Network (GRAIN), une \u00e9tude comparative analyse les cadres politiques, juridiques et institutionnels de l\u2019intelligence artificielle au S\u00e9n\u00e9gal, au B\u00e9nin, en C\u00f4te d\u2019Ivoire et au Burkina Faso, avec une attention particuli\u00e8re port\u00e9e aux dimensions Genre, \u00c9galit\u00e9, Diversit\u00e9 et Inclusion (GEDI).<\/p>\n\n\n\n
Une analyse comparative des cadres nationaux<\/strong><\/p>\n\n\n\n L\u2019\u00e9tude examine les strat\u00e9gies nationales d\u2019IA, les l\u00e9gislations existantes en mati\u00e8re de donn\u00e9es et de cybers\u00e9curit\u00e9 ainsi que les dispositifs institutionnels en place. Elle met \u00e9galement ces cadres en perspective avec les principaux r\u00e9f\u00e9rentiels internationaux et africains, notamment les recommandations de l\u2019UNESCO et de l\u2019OCDE ainsi que la strat\u00e9gie continentale de l\u2019Union africaine sur l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Les r\u00e9sultats montrent que trois des quatre pays \u00e9tudi\u00e9s disposent d\u00e9sormais d\u2019une strat\u00e9gie nationale d\u2019IA : le S\u00e9n\u00e9gal, le B\u00e9nin et la C\u00f4te d\u2019Ivoire. Le Burkina Faso, quant \u00e0 lui, ne dispose pas encore d\u2019une strat\u00e9gie IA adopt\u00e9e, m\u00eame si des travaux sont en cours.<\/p>\n\n\n\n Sur le plan juridique, les quatre pays disposent de cadres relatifs \u00e0 la protection des donn\u00e9es personnelles et \u00e0 la cybers\u00e9curit\u00e9. Toutefois, aucun ne dispose encore d\u2019une l\u00e9gislation sp\u00e9cifique et compl\u00e8te d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. Le Burkina Faso se distingue n\u00e9anmoins par une l\u00e9gislation qui fait explicitement r\u00e9f\u00e9rence aux traitements fond\u00e9s sur l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Le GEDI : une dimension encore insuffisamment int\u00e9gr\u00e9e<\/strong><\/p>\n\n\n\n L\u2019un des principaux enseignements de l\u2019\u00e9tude concerne la prise en compte du Genre, de l\u2019\u00c9galit\u00e9, de la Diversit\u00e9 et de l\u2019Inclusion (GEDI) dans les politiques nationales d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Si la C\u00f4te d\u2019Ivoire affiche le niveau d\u2019int\u00e9gration GEDI le plus avanc\u00e9 parmi les quatre pays \u00e9tudi\u00e9s, les dimensions de genre et d\u2019inclusion restent globalement insuffisamment op\u00e9rationnalis\u00e9es. L\u2019\u00e9tude rel\u00e8ve notamment l\u2019absence d\u2019indicateurs de suivi li\u00e9s au genre et \u00e0 l\u2019inclusion, de m\u00e9canismes de budg\u00e9tisation sensible au genre et d\u2019objectifs chiffr\u00e9s concernant la participation des femmes dans la gouvernance et les \u00e9cosyst\u00e8mes de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Cette situation est particuli\u00e8rement importante dans un contexte o\u00f9 les femmes restent sous-repr\u00e9sent\u00e9es dans les fili\u00e8res scientifiques et technologiques. Selon les donn\u00e9es cit\u00e9es dans l\u2019\u00e9tude, elles repr\u00e9sentent 35 % des dipl\u00f4m\u00e9s en STIM et 26 % des effectifs dans l\u2019IA et les donn\u00e9es en Afrique subsaharienne.<\/p>\n\n\n\n Des enjeux qui d\u00e9passent la seule r\u00e9glementation<\/strong><\/p>\n\n\n\n L\u2019\u00e9tude souligne \u00e9galement plusieurs d\u00e9fis structurels : faiblesse des donn\u00e9es locales et linguistiques, fracture num\u00e9rique, d\u00e9ficit de comp\u00e9tences, d\u00e9pendance aux technologies \u00e9trang\u00e8res et risques de biais algorithmiques. Ces enjeux sont particuli\u00e8rement importants pour les langues africaines, encore largement sous-repr\u00e9sent\u00e9es dans les mod\u00e8les d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n L\u2019agriculture, l\u2019\u00e9ducation et les langues africaines apparaissent toutefois comme des secteurs offrant d\u2019importantes opportunit\u00e9s pour d\u00e9velopper des solutions d\u2019IA adapt\u00e9es aux r\u00e9alit\u00e9s locales. L\u2019\u00e9tude met notamment en avant les possibilit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l\u2019agriculture de pr\u00e9cision, \u00e0 la personnalisation de l\u2019apprentissage, \u00e0 la reconnaissance vocale et \u00e0 la traduction dans les langues locales.<\/p>\n\n\n\n Vers une gouvernance plus inclusive de l\u2019IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00c0 partir de ces constats, le rapport formule plusieurs recommandations : r\u00e9viser les strat\u00e9gies nationales d\u2019IA pour y int\u00e9grer explicitement les principes GEDI, renforcer la gouvernance institutionnelle, d\u00e9velopper des cadres juridiques sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019IA, instaurer des m\u00e9canismes de transparence et d\u2019audit algorithmique et renforcer les capacit\u00e9s des acteurs.<\/p>\n\n\n\n Des recommandations sectorielles sont \u00e9galement propos\u00e9es pour l\u2019agriculture, l\u2019\u00e9ducation et les langues locales, notamment en mati\u00e8re de donn\u00e9es d\u00e9sagr\u00e9g\u00e9es, d\u2019acc\u00e8s \u00e9quitable aux technologies, de formation et de d\u00e9veloppement de bases de donn\u00e9es linguistiques africaines.<\/p>\n\n\n\n Le rapport propose enfin des lignes directrices op\u00e9rationnelles destin\u00e9es aux d\u00e9cideurs publics, innovateurs, start-ups, r\u00e9gulateurs et organisations de la soci\u00e9t\u00e9 civile. Elles portent notamment sur l\u2019int\u00e9gration du GEDI d\u00e8s la conception des solutions, la transparence algorithmique, la qualit\u00e9 et la repr\u00e9sentativit\u00e9 des donn\u00e9es, le financement inclusif et la coop\u00e9ration r\u00e9gionale.<\/p>\n\n\n\n Un appel \u00e0 construire une IA adapt\u00e9e aux r\u00e9alit\u00e9s africaines<\/strong><\/p>\n\n\n\n Cette \u00e9tude montre que l\u2019Afrique de l\u2019Ouest dispose d\u00e9j\u00e0 de plusieurs fondations politiques, juridiques et institutionnelles pour accompagner le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle. L\u2019enjeu est d\u00e9sormais de transformer ces fondations en cadres r\u00e9ellement inclusifs, op\u00e9rationnels et adapt\u00e9s aux r\u00e9alit\u00e9s des soci\u00e9t\u00e9s africaines.<\/p>\n\n\n\n Pour GRAIN, une intelligence artificielle responsable ne peut \u00eatre dissoci\u00e9e des questions de genre, d\u2019\u00e9galit\u00e9, de diversit\u00e9, d\u2019inclusion, de souverainet\u00e9 des donn\u00e9es et de diversit\u00e9 linguistique.<\/p>\n\n\n\n L\u2019objectif est de faire de l\u2019IA non seulement un levier d\u2019innovation et de d\u00e9veloppement, mais \u00e9galement un outil capable de r\u00e9duire les in\u00e9galit\u00e9s et de r\u00e9pondre aux besoins de l\u2019ensemble des populations d\u2019Afrique de l\u2019Ouest.<\/p>\n\n\n\n \u00a0Consultez et t\u00e9l\u00e9chargez le rapport complet :<\/strong> Intelligence artificielle inclusive et responsable en Afrique de l\u2019Ouest : analyse comparative des cadres politiques, juridiques et institutionnels au S\u00e9n\u00e9gal, au B\u00e9nin, en C\u00f4te d\u2019Ivoire et au Burkina Faso.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n