{ "id": 19197, "date": "2023-11-02T12:34:54", "date_gmt": "2023-11-02T11:34:54", "guid": { "rendered": "https:\/\/grain-africa.org\/?p=19197" }, "modified": "2023-11-02T12:34:54", "modified_gmt": "2023-11-02T11:34:54", "slug": "traitement-du-langage-naturel-nlp-big-data-analytics-human-data-mining", "status": "publish", "type": "post", "link": "https:\/\/grain-africa.org\/fr\/traitement-du-langage-naturel-nlp-big-data-analytics-human-data-mining\/", "title": { "rendered": "Traitement du langage naturel (NLP), Big Data Analytics, Human Data Mining" }, "content": { "rendered": "

Objectif du projet <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L’objectif g\u00e9n\u00e9ral du projet est de d\u00e9velopper un prototype de traduction automatique multilingue capable de d\u00e9tecter et d’att\u00e9nuer les pr\u00e9jug\u00e9s sexistes dans les langues \u00e0 faibles ressources.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9sum\u00e9 du projet <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes d’IA copient et renforcent les pr\u00e9jug\u00e9s sociaux existants, un probl\u00e8me d\u00e9sormais largement reconnu et \u00e9tudi\u00e9. Mais les recherches actuelles sur les pr\u00e9jug\u00e9s sexistes dans le traitement du langage naturel (NLP) laissent entrevoir une solution.<\/p>\n\n\n\n

 Les pr\u00e9jug\u00e9s sexistes dans les applications d’IA telles que la traduction automatique (TA) sont courants et doivent \u00eatre soigneusement pris en compte lors du d\u00e9veloppement de ces applications. <\/p>\n\n\n\n

Dans ce projet, nous proposons de d\u00e9velopper un prototype de traduction automatique capable de d\u00e9tecter et d’att\u00e9nuer les pr\u00e9jug\u00e9s sexistes. Comme les langues cibles, l’amharique, le Ge\u2019ez et l’Awign, appartiennent \u00e0 la cat\u00e9gorie des langues \u00e0 ressources limit\u00e9es, nous utiliserons l’apprentissage par transfert pour tirer parti des langues riches en ressources disponibles, telles que l’anglais. <\/p>\n\n\n\n

Le projet est pertinent et d’actualit\u00e9 pour relever les d\u00e9fis de la barri\u00e8re linguistique entre les diff\u00e9rentes communaut\u00e9s locales ainsi que le probl\u00e8me des pr\u00e9jug\u00e9s sexistes dans les ensembles de donn\u00e9es de traduction automatique. <\/p>\n\n\n\n

Une mise en \u0153uvre r\u00e9ussie du projet pourrait permettre de relever ces d\u00e9fis \u00e0 l’int\u00e9rieur et \u00e0 l’ext\u00e9rieur de l’\u00c9thiopie, en particulier en Afrique subsaharienne.<\/p>\n\n\n\n

Porteur de projet <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Walelign Tewabe Sewunetie <\/strong>est dipl\u00f4m\u00e9 en informatique et poss\u00e8de plus de 14 ans d’exp\u00e9rience en entreprise dans les domaines de l’enseignement, du conseil, de la recherche et des projets. Il est dipl\u00f4m\u00e9 de l’Institut universitaire de technologie Arba Minch, o\u00f9 il a obtenu une ma\u00eetrise en informatique. Walelign est un jeun acad\u00e9micien dynamique qui s’int\u00e9resse \u00e0 de nombreux domaines de recherche. Ses travaux de recherche portent sur l’informatique, l’IA, le NLP, les syst\u00e8mes de tutorat intelligents, le g\u00e9nie logiciel, etc.\u00a0 Son sujet de recherche de doctorat est la conception et le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les de g\u00e9n\u00e9ration automatique de questions. Il a publi\u00e9 plus de 10 articles de recherche dans des revues et conf\u00e9rences internationales r\u00e9put\u00e9es, index\u00e9es par Scopus et par l’IEEE, ainsi que dans de nombreuses autres. Il a travaill\u00e9 sur de nombreux projets importants tout au long de sa carri\u00e8re. Parmi ceux-ci, “Designing Machine Learning Method for Software Project Effort Prediction” a \u00e9t\u00e9 financ\u00e9 par l’Universit\u00e9 Debre Markos.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Les autres membres de l\u2019\u00e9quipe<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Zewdie Mossie<\/strong> travaille depuis 15 ans \u00e0 l’Universit\u00e9 Debre Markos. Il occupe actuellement le poste de doyen de l’Institut de technologie de l’Universit\u00e9 Debre Markos et de professeur adjoint d’informatique. Il a enseign\u00e9 diverses mati\u00e8res, notamment la programmation informatique (en C++ et Python), la gestion de bases de donn\u00e9es, la s\u00e9curit\u00e9 informatique et de l’information, la gestion de projets informatiques, l’analyse de donn\u00e9es massives (big data), ainsi que la recherche et la r\u00e9daction scientifique. Ses recherches portent sur le traitement du langage naturel, l’analyse des grandes donn\u00e9es, l’analyse des donn\u00e9es des r\u00e9seaux sociaux, l’exploration des donn\u00e9es humaines et la s\u00e9curit\u00e9 de l’information et des r\u00e9seaux. Il a publi\u00e9 des articles dans des revues et contribu\u00e9 \u00e0 plusieurs conf\u00e9rences sur des sujets li\u00e9s aux technologies de l’information et aux sciences informatiques. En outre, il a particip\u00e9 \u00e0 de nombreux projets et travaille actuellement sur les projets suivants : “Conception et d\u00e9veloppement d’un syst\u00e8me mobile de synth\u00e8se vocale en amharique pour les \u00e9tudiants malvoyants et aveugles” <\/p>\n\n\n\n

Yaregal Assabie<\/strong> est professeur associ\u00e9 \u00e0 l’universit\u00e9 d’Addis Abeba et pr\u00e9sident du d\u00e9partement d’informatique. En 2009, il a obtenu un doctorat en g\u00e9nie \u00e9lectrique (avec un sous-domaine en syst\u00e8mes informatiques) \u00e0 l’universit\u00e9 technologique de Chalmers, \u00e0 G\u00f6teborg, en Su\u00e8de. <\/p>\n\n\n\n

Il a obtenu une ma\u00eetrise en sciences de l’information \u00e0 l’universit\u00e9 d’Addis-Abeba (AAU), Addis-Abeba, en 2002, ainsi qu’une licence en informatique \u00e0 l’universit\u00e9 d’Addis-Abeba (AAU), Addis-Abeba, en 1998. Il a occup\u00e9 diff\u00e9rents postes dans le cadre de diff\u00e9rents projets et travaux de comit\u00e9s. Il a enseign\u00e9 divers cours tels que le traitement du langage naturel, le traitement des images num\u00e9riques, l’apprentissage profond et les syst\u00e8mes distribu\u00e9s au niveau du troisi\u00e8me cycle.   Yaregal Assabie a aussi r\u00e9alis\u00e9 cinq travaux de recherche et de d\u00e9veloppement financ\u00e9s par le minist\u00e8re des sciences et de la technologie, l’universit\u00e9 d’Addis-Abeba et le minist\u00e8re des technologies de la communication et de l’information.<\/p>\n\n\n\n

Fentanesh Nibret est <\/strong>professeur adjoint \u00e0 l’universit\u00e9 de Bahir Dar, en \u00c9thiopie. Chercheuse en sant\u00e9 publique, elle a travaill\u00e9 sur la violence sexiste \u00e0 l’encontre des femmes, l’autonomie des femmes, l’in\u00e9galit\u00e9 entre les sexes et les effets n\u00e9fastes sur la sant\u00e9. Elle a publi\u00e9 des articles dans diff\u00e9rentes revues sur des sujets li\u00e9s au genre et \u00e0 la sant\u00e9, tels que l’autonomie d\u00e9cisionnelle des femmes et d’autres facteurs d’an\u00e9mie chez les femmes mari\u00e9es en \u00c9thiopie, les associations entre le mariage et la maternit\u00e9 pr\u00e9coces et l’an\u00e9mie chez les adolescentes en \u00c9thiopie, l’autonomie des femmes et l’utilisation des services de soins de sant\u00e9 maternelle en \u00c9thiopie. Elle a une meilleure compr\u00e9hension du genre et des sujets connexes qui peuvent aider \u00e0 atteindre l’un des objectifs de l’IA contre les pr\u00e9jug\u00e9s sexistes. Ses prochaines recherches portent sur l’utilisation de la technologie num\u00e9rique pour fournir des informations aux femmes afin d’am\u00e9liorer leur sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Yenework Belayneh <\/strong>travaille depuis six ans \u00e0 l’universit\u00e9 Injibara, en \u00c9thiopie. Elle occupe actuellement le poste de directrice de la biblioth\u00e8que de l’universit\u00e9 d’Injibara et a \u00e9galement travaill\u00e9 en tant que chef du d\u00e9partement des technologies de l’information. Elle a enseign\u00e9 diverses mati\u00e8res, notamment les technologies \u00e9mergentes, les fondements de la programmation, la programmation fondamentale, la communication de donn\u00e9es et les r\u00e9seaux informatiques, la conception de r\u00e9seaux, l’administration de syst\u00e8mes, ainsi que la structure des donn\u00e9es et les algorithmes. Ses recherches portent sur le traitement du langage naturel et les applications li\u00e9es au genre dans la vie des femmes. Elle a \u00e9galement particip\u00e9 \u00e0 l’organisation et \u00e0 l’\u00e9valuation de conf\u00e9rences. Elle travaille actuellement sur les projets suivants : SYST\u00c8ME AUTOMATIQUE de reconnaissance de la parole pour AWNGI (\u12a0\u12cd\u131a\uff09langue anglaise). <\/p>\n\n\n\n

Institution <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L’universit\u00e9 de Debre Markos (DMU) est une universit\u00e9 publique de recherche situ\u00e9e \u00e0 Debre Markos, en \u00c9thiopie. Elle a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e en janvier 2005. Deux ans plus tard, l’UMD a entam\u00e9 le processus d’enseignement et d’apprentissage avec 760 \u00e9tudiants r\u00e9guliers, 53 membres du personnel acad\u00e9mique et 34 membres du personnel de soutien, ainsi que 21 contractuels, et son nom a \u00e9t\u00e9 officiellement d\u00e9clar\u00e9 Universit\u00e9 Debre Markos. Actuellement, l’UMD compte 51 \u00e9tudiants de premier cycle, 47 \u00e9tudiants de troisi\u00e8me cycle et 2 programmes de doctorat dans le cadre de l’enseignement normal, de l’enseignement continu et de l’enseignement \u00e0 distance. DMU a fourni des dipl\u00f4m\u00e9s comp\u00e9titifs et comp\u00e9tents \u00e0 des organisations nationales et internationales lors de 11 c\u00e9r\u00e9monies de remise des dipl\u00f4mes de premier et de second degr\u00e9. En outre, 126 m\u00e9decins ont \u00e9t\u00e9 dipl\u00f4m\u00e9s en trois cycles. L’universit\u00e9 compte actuellement trois campus, cinq coll\u00e8ges, deux \u00e9coles et trois instituts.<\/p>\n

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