{"id":21580,"date":"2026-08-06T14:19:35","date_gmt":"2026-08-06T12:19:35","guid":{"rendered":"https:\/\/grain-africa.org\/?p=21580"},"modified":"2026-08-06T14:20:19","modified_gmt":"2026-08-06T12:20:19","slug":"lintelligence-artificielle-inclusive-en-afrique-de-louest-ou-en-sommes-nous","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/grain-africa.org\/en\/lintelligence-artificielle-inclusive-en-afrique-de-louest-ou-en-sommes-nous\/","title":{"rendered":"L’intelligence artificielle inclusive en Afrique de l’Ouest : o\u00f9 en sommes-nous ?"},"content":{"rendered":"\n

Les principaux enseignements de l\u2019\u00e9tude sur les politiques d\u2019IA en Afrique de l\u2019ouest<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Par Dr Marame Ciss\u00e9, Dioulli Kane et Ndeye Magatte KEBE<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement les \u00e9conomies, les administrations et les services publics \u00e0 travers le monde. En Afrique de l’Ouest, les gouvernements multiplient les initiatives pour tirer parti de cette r\u00e9volution technologique. Mais une question demeure essentielle : les politiques nationales sont-elles suffisamment structur\u00e9es pour   garantir une intelligence artificielle \u00e9thique, inclusive et adapt\u00e9e aux r\u00e9alit\u00e9s africaines ?<\/p>\n\n\n\n

C’est \u00e0 cette question que r\u00e9pond l\u2019analyse comparative des cadres politiques, juridiques et institutionnels au S\u00e9n\u00e9gal, au B\u00e9nin, en C\u00f4te d’Ivoire et au Burkina Faso pour une IA[1]<\/a>   inclusive et responsable :\u00bb, r\u00e9alis\u00e9e par Fatou FOFANA et Mouhamed Ndiaye BOCOUM et pr\u00e9sent\u00e9e lors d’un webinaire organis\u00e9 par le Gender and Responsible AI Network (GRAIN).<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi cette \u00e9tude ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si l’intelligence artificielle offre d’importantes opportunit\u00e9s dans des secteurs tels que l’agriculture, l’\u00e9ducation, la sant\u00e9 ou encore les services publics, elle comporte \u00e9galement des risques bien document\u00e9s. Les biais algorithmiques, les discriminations, les atteintes \u00e0 la vie priv\u00e9e ou encore l’exclusion des groupes vuln\u00e9rables accentuent les in\u00e9galit\u00e9s lorsqu’ils ne sont pas anticip\u00e9s et encadr\u00e9s par des politiques publiques et une gouvernance adapt\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Cette analyse comparative des politiques IA en Afrique de l\u2019Ouest s’inscrit dans la deuxi\u00e8me phase du projet GRAIN, i visant \u00e0 promouvoir une intelligence artificielle responsable, inclusive et sensible au genre en Afrique subsaharienne. L’\u00e9tude poursuit trois objectifs : analyser les cadres politiques, juridiques et institutionnels existants, identifier les principales lacunes et proposer des recommandations pour renforcer la gouvernance de l’IA dans la r\u00e9gion.<\/p>\n\n\n\n

Quatre pays, quatre niveaux de maturit\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’\u00e9tude porte sur quatre pays francophones : le S\u00e9n\u00e9gal, le B\u00e9nin, la C\u00f4te d’Ivoire et le Burkina Faso. Leur s\u00e9lection permet de comparer diff\u00e9rents niveaux d’avancement dans le d\u00e9veloppement des politiques publiques li\u00e9es \u00e0 l’intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

Le B\u00e9nin a \u00e9t\u00e9 le premier pays de la sous-r\u00e9gion \u00e0 adopter une strat\u00e9gie nationale de l’intelligence artificielle en 2023. Le S\u00e9n\u00e9gal lui a embo\u00eet\u00e9 le pas avec sa strat\u00e9gie 2024-2028, tandis que la C\u00f4te d’Ivoire s’est dot\u00e9e d’une strat\u00e9gie IA \u00e0 l’horizon 2030 qui place explicitement l’inclusion, l’\u00e9thique et la responsabilit\u00e9 au c\u0153ur de son ambition num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n

Le cas du Burkina Faso est particulier. Le pays ne dispose pas encore d’une strat\u00e9gie nationale d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l’intelligence artificielle, mais il poss\u00e8de un cadre juridique relativement avanc\u00e9. Sa loi sur la protection des donn\u00e9es personnelles est la seule, parmi les quatre pays \u00e9tudi\u00e9s, \u00e0 faire explicitement r\u00e9f\u00e9rence aux traitements fond\u00e9s sur l’intelligence artificielle. Cette situation montre que l’absence de strat\u00e9gie nationale ne signifie pas n\u00e9cessairement l’absence de fondations pour une future gouvernance de l’IA.<\/p>\n\n\n\n

Des progr\u00e8s r\u00e9els\u2026 mais plusieurs d\u00e9fis demeurent<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c0 l\u2019\u00e9chelle continentale, l\u2019Union africaine a r\u00e9alis\u00e9 des avanc\u00e9es significatives en dotant le continent d\u2019un ensemble coh\u00e9rent de strat\u00e9gies relatives \u00e0 la transformation num\u00e9rique, \u00e0 l\u2019agriculture, \u00e0 l\u2019\u00e9ducation, aux donn\u00e9es et \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, int\u00e9grant progressivement les principes de genre, d\u2019\u00e9quit\u00e9, de diversit\u00e9 et d\u2019inclusion (GEDI). Ces cadres strat\u00e9giques traduisent une vision commune d\u2019une IA \u00e9thique, responsable et inclusive, au service de la transformation structurelle de l\u2019Afrique, tout en mettant l\u2019accent sur la r\u00e9duction des fractures num\u00e9riques et la protection des droits fondamentaux. Ils constituent ainsi un socle de gouvernance continentale de l\u2019IA et offrent aux \u00c9tats membres des orientations de r\u00e9f\u00e9rence pour aligner leurs strat\u00e9gies nationales.<\/p>\n\n\n\n

Au niveau sous r\u00e9gionale, l’un des principaux enseignements de l\u2019analyse  est que les quatre pays reconnaissent d\u00e9sormais l’intelligence artificielle comme un levier strat\u00e9gique de d\u00e9veloppement. Ils disposent de politiques num\u00e9riques, de cadres relatifs \u00e0 la cybers\u00e9curit\u00e9 et de l\u00e9gislations sur la protection des donn\u00e9es personnelles qui constituent des bases solides.<\/p>\n\n\n\n

Par ailleurs, les principes de Genre, \u00c9quit\u00e9, Diversit\u00e9 et Inclusion (GEDI) sont reconnus dans les strat\u00e9gies nationales de l\u2019IA mais restent encore insuffisamment pris en compte de mani\u00e8re op\u00e9rationnelle (indicateur, budg\u00e9tisation, politiques de formation etc.) La C\u00f4te d\u2019Ivoire se distingue par une op\u00e9rationnalisation des principes GEDI, \u00e0 travers des mesures visant \u00e0 renforcer l\u2019inclusion num\u00e9rique, r\u00e9duire les disparit\u00e9s territoriales et promouvoir un acc\u00e8s \u00e9quitable aux infrastructures. Sa strat\u00e9gie pr\u00e9voit \u00e9galement des actions cibl\u00e9es en faveur des femmes, des jeunes et des communaut\u00e9s rurales, tout en int\u00e9grant des m\u00e9canismes de pr\u00e9vention des biais algorithmiques et de d\u00e9veloppement de solutions d\u2019IA adapt\u00e9es aux besoins des secteurs prioritaires.<\/p>\n\n\n\n

Aucun des pays \u00e9tudi\u00e9s ne poss\u00e8de aujourd’hui de loi sp\u00e9cifique encadrant l’intelligence artificielle. Les notions de transparence algorithmique, d’audit ind\u00e9pendant des syst\u00e8mes d’IA ou encore de m\u00e9canismes de recours pour les citoyens restent tr\u00e8s rarement prises en compte dans les cadres r\u00e9glementaires existants.<\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 de l’\u00e9tat des lieux, l’analyse formule une s\u00e9rie de recommandations destin\u00e9es \u00e0 accompagner les gouvernements ouest-africains vers une intelligence artificielle plus responsable.<\/p>\n\n\n\n