{ "id": 20716, "date": "2026-03-13T14:40:27", "date_gmt": "2026-03-13T13:40:27", "guid": { "rendered": "https:\/\/grain-africa.org\/?p=20716" }, "modified": "2026-03-13T16:09:28", "modified_gmt": "2026-03-13T15:09:28", "slug": "grain-selectionne-kwara-state-university-et-son-projet-ai4wia-2-0-pour-co-construire-une-matrice-gedi-appliquee-au-calendrier-agricole", "status": "publish", "type": "post", "link": "http:\/\/grain-africa.org\/fr\/grain-selectionne-kwara-state-university-et-son-projet-ai4wia-2-0-pour-co-construire-une-matrice-gedi-appliquee-au-calendrier-agricole\/", "title": { "rendered": "GRAIN s\u00e9lectionne Kwara State University et son projet AI4WIA 2.0 pour co-construire une matrice GEDI appliqu\u00e9e au calendrier agricole." }, "content": { "rendered": "

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Dans le cadre de la phase II du projet GRAIN (Gender and Responsible Artificial Intelligence Network), KWASU a \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9 pour participer \u00e0 la co-construction d\u2019une matrice GEDI (Genre \u2013 \u00c9galit\u00e9 \u2013 Diversit\u00e9 \u2013 Inclusion). Cette s\u00e9lection s\u2019inscrit dans une dynamique d’accompagnement des solutions d\u2019IA existantes afin d\u2019y int\u00e9grer de mani\u00e8re structur\u00e9e les principes d\u2019\u00e9galit\u00e9 de genre et d\u2019inclusion.<\/p>\n\n\n\n

Le projet de  AI4WIA 2.0 s\u2019aligne sur l\u2019axe \u00ab agriculture et IA \u00bb. Le projet vise \u00e0 d\u00e9ployer et am\u00e9liorer un calendrier agricole bas\u00e9 sur l\u2019intelligence artificielle, d\u00e9velopp\u00e9 lors d\u2019une premi\u00e8re phase, en mettant l\u2019accent sur l\u2019inclusion des femmes agricultrices et des jeunes leaders. Le projet permettra notamment de former 50 femmes et jeunes leaders, de produire des guides pratiques pour un d\u00e9ploiement inclusif de l\u2019IA agricole, ainsi que des notes de politique et de bonnes pratiques destin\u00e9es aux acteurs de l\u2019innovation et du d\u00e9veloppement agricole.<\/p>\n\n\n\n

Mis en \u0153uvre dans des contextes anglophones et francophones au Nigeria, AI4WIA 2.0 reposera sur des ateliers de co-conception, des formations et la collecte de retours d\u2019utilisateurs, afin d\u2019adapter l\u2019outil aux langues et r\u00e9alit\u00e9s locales.<\/p>\n\n\n\n

Ce co-apprentissage entre GRAIN et KWASU vise \u00e0 produire, \u00e0 partir des exp\u00e9riences terrain, une matrice GEDI contextualis\u00e9e.<\/p>\n

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