Par Leila Toplic, responsable de l’initiative sur les technologies \u00e9mergentes \u00e0 NetHope<\/em><\/p>\n\n\n\n L’adoption de l’IA s’acc\u00e9l\u00e8re et son potentiel est consid\u00e9rable. Aujourd’hui, l’IA est int\u00e9gr\u00e9e dans presque tous les secteurs, de la sant\u00e9 \u00e0 la finance en passant par l’\u00e9ducation et la fabrication. Elle est utilis\u00e9e pour prendre des d\u00e9cisions dans tous les domaines, qu’il s’agisse de l’embauche, de l’offre de cr\u00e9dit et de son montant, ou de l’acc\u00e8s prioritaire aux soins de sant\u00e9. Cela signifie que les syst\u00e8mes d’IA sont essentiels \u00e0 la participation des femmes dans tous les secteurs de la soci\u00e9t\u00e9. La capacit\u00e9 d’acc\u00e9der \u00e0 l’IA, de l’utiliser et de la fa\u00e7onner est essentielle pour l’avenir des droits humains des femmes.<\/p>\n\n\n\n Si l’IA peut nous aider \u00e0 r\u00e9soudre certains des probl\u00e8mes les plus difficiles et \u00e0 transformer notre mode de vie et de travail, elle pourrait aussi exacerber les in\u00e9galit\u00e9s et les fractures num\u00e9riques. La fracture num\u00e9rique entre les hommes et les femmes est d\u00e9j\u00e0 alarmante. Selon ONU Femmes, les femmes repr\u00e9sentent plus des deux tiers des 796 millions d’analphab\u00e8tes dans le monde. Sur les quelque 2,9 milliards de personnes non connect\u00e9es, la majorit\u00e9 sont des femmes et des jeunes filles. Les femmes sont 25 % moins susceptibles que les hommes de savoir comment tirer parti de la technologie num\u00e9rique pour des usages de base. Les femmes et les filles n’ont pas acc\u00e8s et ne participent pas aux domaines des sciences, de la technologie, de l’ing\u00e9nierie et des math\u00e9matiques (STEM). Elles sont quatre fois moins susceptibles de savoir programmer des ordinateurs. Avec un \u00e9cart aussi important en mati\u00e8re d’\u00e9ducation, il n’est pas surprenant que les femmes soient sous-repr\u00e9sent\u00e9es dans les domaines technologiques au sein de la population active. Selon le rapport 2021 Global Gender Gap du Forum \u00e9conomique mondial, seuls 32 % des personnes occupant des postes dans le domaine des donn\u00e9es et de l’IA sont des femmes.<\/p>\n\n\n\n Ce foss\u00e9 num\u00e9rique entre les hommes et les femmes a deux cons\u00e9quences. Premi\u00e8rement, les obstacles \u00e0 l’acc\u00e8s et \u00e0 l’utilisation des technologies num\u00e9riques (y compris l’IA) emp\u00eachent les femmes et les filles d’acc\u00e9der aux opportunit\u00e9s dans l’\u00e9ducation, l’\u00e9conomie et la soci\u00e9t\u00e9. Deuxi\u00e8mement, la sous-repr\u00e9sentation des femmes et des filles dans l’industrie technologique, y compris dans le d\u00e9veloppement des syst\u00e8mes d’IA, ne fait que renforcer et amplifier les pr\u00e9jug\u00e9s et les st\u00e9r\u00e9otypes sexistes existants dans notre soci\u00e9t\u00e9, car l’IA ne refl\u00e8te pas leurs besoins, leurs contextes, leurs exp\u00e9riences et leurs id\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Il n’est donc pas surprenant que les femmes et les filles soient touch\u00e9es de mani\u00e8re disproportionn\u00e9e par l’IA. Il existe de nombreux cas o\u00f9 les syst\u00e8mes d’IA font preuve de discrimination fond\u00e9e sur le sexe. Par exemple, les logiciels d’analyse faciale ont signal\u00e9 des taux d’erreur plus \u00e9lev\u00e9s pour reconna\u00eetre les femmes, en particulier celles qui ont la peau plus fonc\u00e9e (taux d’\u00e9chec de 1 sur 3 pour l’identification des femmes \u00e0 la peau plus fonc\u00e9e). Il existe un cas tristement c\u00e9l\u00e8bre o\u00f9 une grande entreprise technologique a utilis\u00e9 un outil d’embauche qui \u00e9tait discriminatoire \u00e0 l’\u00e9gard des femmes. L’Alexa d’Amazon et le Siri d’Apple se sont av\u00e9r\u00e9s ancrer des pr\u00e9jug\u00e9s sexistes pr\u00e9judiciables. Une \u00e9tude r\u00e9cente sur la mani\u00e8re dont un algorithme diffuse des annonces promouvant des emplois dans le domaine des STIM a montr\u00e9 que les femmes \u00e9taient moins susceptibles de voir l’annonce d’emploi en raison de son rapport co\u00fbt-efficacit\u00e9. L’int\u00e9gration de mots, qui est l’un des concepts les plus importants du traitement du langage naturel (NLP) et qui est largement utilis\u00e9 par les entreprises commerciales, renforce les st\u00e9r\u00e9otypes de genre en proposant des mots qui refl\u00e8tent la m\u00eame vieille perception biais\u00e9e des femmes, qui n’est pas bas\u00e9e sur des faits ou centr\u00e9e sur l’\u00e9quit\u00e9. Il est important de noter qu’il s’agit principalement d’exemples du Nord et que nous manquons de preuves du Sud.<\/p>\n\n\n\n En r\u00e9sum\u00e9, si l’on ne met pas intentionnellement l’accent sur l’\u00e9quit\u00e9 entre les sexes, l’IA peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e comme un outil de discrimination, d’oppression et de contr\u00f4le.<\/p>\n\n\n\n Pour en savoir plus : https:\/\/nethope.org\/articles\/if-ai-is-the-future-gender-equity-is-essential\/<\/a><\/p>\n \r\n IPAR poursuit la mise en \u0153uvre du projet DUA dans les pays pilotes. Apr\u00e8s le S\u00e9n\u00e9gal, le Burkina (CEDRES) et Read more<\/a> <\/p>\r\n <\/div>\r\n \r\n IPAR a particip\u00e9 au deuxi\u00e8me atelier de\u00a0 formulation de la strat\u00e9gie nationale de l\u2019Intelligence Artificielle qui s\u2019est tenu les 21 Read more<\/a> <\/p>\r\n <\/div>\r\n \r\n <\/div>\r\n\r\n ![\"\"](\"https:\/\/grain-africa.org\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/VIGNETTE-DUA-1-1.jpg\")
\r\n\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n\r\n \r\n Mise en \u0153uvre du projet DUA en c\u00f4te d\u2019ivoire\u00a0: Une mission d\u00e9ploy\u00e9e par IPAR pour assurer la formation des enqu\u00eateurs <\/a>\r\n\r\n ![\"\"](\"https:\/\/grain-africa.org\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/IMG-20230622-WA0167-1.jpg\")
\r\n\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n\r\n \r\n IPAR prend part \u00e0 deux groupes de travail sur l\u2019\u00e9laboration de la strat\u00e9gie nationale sur l\u2019Intelligence Artificielle\u00a0 <\/a>\r\n\r\n